Punto Fijo Multivariable


Criterio de convergencia: Una condición suficiente aunque no necesaria, para asegurar la convergencia es que:

\[\begin{matrix} \left | \cfrac {\partial g_1}{ \partial x} \right | &+& \left | \cfrac {\partial g_2}{ \partial x} \right | \leq 1 \\ \left | \cfrac {\partial g_1}{ \partial y} \right | &+& \left | \cfrac {\partial g_2}{ \partial y} \right | \leq 1 \\ \end{matrix}\]

Para todos los apuntes \((x, y)\) de la región del plano que contiene todos los valores y la raíz buscada.

Ejemplo 1

Resuelve el siguiente sistema:

\[\begin{cases} x^2 &-& 10x &+& y^2 &+& 8 \\ xy^2 &+& x &-& 10y &+& 8 \end{cases}\]

Obtenemos los despejes:

\[\begin{array}{l} \cfrac {\partial g_1}{ \partial x} = \cfrac x5 & & \cfrac {\partial g_2}{ \partial x} = \cfrac {y^2 + 1}{10} & & \left | \cfrac {\partial g_1}{ \partial x} \right | &+& \left | \cfrac {\partial g_2}{ \partial x} \right | = \cfrac 1{10} \\ \\ \cfrac {\partial g_1}{ \partial x} = \cfrac y5 & & \cfrac {\partial g_2}{ \partial x} = \cfrac{xy}5 & & \left | \cfrac {\partial g_1}{ \partial y} \right | &+& \left | \cfrac {\partial g_2}{ \partial y} \right | = 0 \\ \end{array}\]

Una vez revisado el criterio comenzamos a iterar:

n \(x_i\) \(y_i\)
0 0 0
1 0.8 0.8
2 0.928 0.93120
3 0.97283 0.97327
4 0.98937 0.98943
5 0.99578 0.99579
6 0.99832 0.99832
RESPUESTA
\[(x, y) \approx (0.99832, 0.99832)\]

Ejemplo 2

Usando el método de punto fijo multivariable con los despejes datos y con \(x_0 = y_0 = 0\). Use los arreglos:

\[\begin{array}{l} x = \cfrac {y}{4} + x^2 - \cfrac {1}{2}, && y = x^2 - 5xy \end{array}\]

Realiza 3 iteraciones

n \(x_i\) \(y_i\)
0 0 0
1 -0.5 0
2 -0.25 0.25
3 -0.375 0.375
RESPUESTA
\[(x_3, y_3) \approx (-0.375, 0.375)\]



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