Punto Fijo Multivariable
Criterio de convergencia: Una condición suficiente aunque no necesaria, para asegurar la convergencia es que:
\[\begin{matrix} \left | \cfrac {\partial g_1}{ \partial x} \right | &+& \left | \cfrac {\partial g_2}{ \partial x} \right | \leq 1 \\ \left | \cfrac {\partial g_1}{ \partial y} \right | &+& \left | \cfrac {\partial g_2}{ \partial y} \right | \leq 1 \\ \end{matrix}\]Para todos los apuntes \((x, y)\) de la región del plano que contiene todos los valores y la raíz buscada.
Ejemplo 1
Resuelve el siguiente sistema:
\[\begin{cases} x^2 &-& 10x &+& y^2 &+& 8 \\ xy^2 &+& x &-& 10y &+& 8 \end{cases}\]Obtenemos los despejes:
\[\begin{array}{l} \cfrac {\partial g_1}{ \partial x} = \cfrac x5 & & \cfrac {\partial g_2}{ \partial x} = \cfrac {y^2 + 1}{10} & & \left | \cfrac {\partial g_1}{ \partial x} \right | &+& \left | \cfrac {\partial g_2}{ \partial x} \right | = \cfrac 1{10} \\ \\ \cfrac {\partial g_1}{ \partial x} = \cfrac y5 & & \cfrac {\partial g_2}{ \partial x} = \cfrac{xy}5 & & \left | \cfrac {\partial g_1}{ \partial y} \right | &+& \left | \cfrac {\partial g_2}{ \partial y} \right | = 0 \\ \end{array}\]Una vez revisado el criterio comenzamos a iterar:
n | \(x_i\) | \(y_i\) |
---|---|---|
0 | 0 | 0 |
1 | 0.8 | 0.8 |
2 | 0.928 | 0.93120 |
3 | 0.97283 | 0.97327 |
4 | 0.98937 | 0.98943 |
5 | 0.99578 | 0.99579 |
6 | 0.99832 | 0.99832 |
RESPUESTA
\[(x, y) \approx (0.99832, 0.99832)\]
Ejemplo 2
Usando el método de punto fijo multivariable con los despejes datos y con \(x_0 = y_0 = 0\). Use los arreglos:
\[\begin{array}{l} x = \cfrac {y}{4} + x^2 - \cfrac {1}{2}, && y = x^2 - 5xy \end{array}\]Realiza 3 iteraciones
n | \(x_i\) | \(y_i\) |
---|---|---|
0 | 0 | 0 |
1 | -0.5 | 0 |
2 | -0.25 | 0.25 |
3 | -0.375 | 0.375 |
RESPUESTA
\[(x_3, y_3) \approx (-0.375, 0.375)\]
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